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行業(yè)觀(guān)察 | 改變智能制造的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

作者:艾歐特科技 發(fā)布時(shí)間:2021-09-13

隨著(zhù)我國勞動(dòng)力成本迅速增長(cháng),節能減排的要求越來(lái)越高,市場(chǎng)競爭白熱化,客戶(hù)需求日益個(gè)性化,制造企業(yè)面臨著(zhù)越來(lái)越大的轉型壓力。在這種背景下,智能制造成為廣大制造企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。尤其是在車(chē)間智能化改造方面,很多大中型制造企業(yè)開(kāi)展了相關(guān)實(shí)踐,還有眾多企業(yè)在躍躍欲試。增加智能裝備、建立智能產(chǎn)線(xiàn)、推進(jìn)智能物流,減少人工,成為很多制造企業(yè)的共同選擇。而在智能化轉型的過(guò)程當中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具備智能制造所需求的能力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng).png

在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式發(fā)展的今天,很多行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用物聯(lián)網(wǎng)改變傳統的生產(chǎn)方式,而工業(yè)制造領(lǐng)域也將成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)顧名思義主要是在工業(yè)制造領(lǐng)域的應用,是將具有感知、監控能力的各類(lèi)采集、控制傳感器或控制器,以及移動(dòng)通信、智能分析等技術(shù)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程各個(gè)環(huán)節,從而大幅提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,最終實(shí)現將傳統工業(yè)提升到智能化的新階段。從應用形式上,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用具有實(shí)時(shí)性、自動(dòng)化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯(lián)性等特點(diǎn)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)已成為智能制造和工業(yè)4.0的代名詞。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠根據需要部署人工智能(AI)、機器學(xué)習、增強/虛擬現實(shí)(AR/VR)、數字孿生/線(xiàn)程、云/邊緣計算等智能技術(shù)并且已滲透至所有智能制造的方方面面。

工業(yè)云平臺.png

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還能提供支持智能制造應用的平臺,傳感器、設備、機器、控制器、數據庫和信息系統之間的通信主干,能夠連接到現有技術(shù)并包裝及擴展其功能和使用壽命。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最大益處是收集后分析的各種數據。制造商能夠使用該數據改善質(zhì)量控制、可持續和環(huán)保舉措、供應鏈可追溯性及提升供應鏈效率。此外,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還能助力現場(chǎng)技術(shù)人員確定何時(shí)需要維修機器、檢測煉油廠(chǎng)管道內的腐蝕程度、監控工業(yè)運營(yíng)中的基礎設施甚至資產(chǎn)跟蹤。

在自動(dòng)化、優(yōu)化及更好的供應鏈和物流方面,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )為這些行業(yè)提供更強大的系統集成。通過(guò)使用智能傳感器和執行器,從業(yè)者能夠更輕松、更高效地監控和控制運輸、公用事業(yè)和醫療保健等運營(yíng)中的基礎設施。這種智能通信網(wǎng)絡(luò )能極大地改變和改進(jìn)工業(yè)流程的潛力。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將現代工業(yè)工程同傳感器和執行器等智能資產(chǎn)相結合以增強制造和工業(yè)流程。使用通信技術(shù)連接的眾多工業(yè)設備,升級后的機器能夠收集、交換、分析并提供有價(jià)值的數據。

智能倉儲運輸.png

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)憑借物聯(lián)網(wǎng)架構的特性,在采集數據、智能分析方面有著(zhù)相當的優(yōu)勢,為制造型企業(yè)提供在生產(chǎn)過(guò)程當中所需的數據支撐。無(wú)人化操作方面,用感知型傳感器可以有效記錄生產(chǎn)過(guò)程中所有數據,避免工廠(chǎng)在生產(chǎn)過(guò)程當中的數據丟失,減少企業(yè)在人工上的投入。在實(shí)際用途中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用遠遠不止于此,當企業(yè)生產(chǎn)、運輸、銷(xiāo)售等環(huán)節流程打通之后,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中所獲取的數據,將為企業(yè)生產(chǎn)排單提供數據支撐,同時(shí),可以實(shí)現遠程控制,無(wú)人化工廠(chǎng)也依賴(lài)于此。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為智能制造賦能主要體現在以下幾方面:

1.工業(yè)安全生產(chǎn)管理

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)把傳感器安裝到礦山設備、油氣管道、礦工設備等危險作業(yè)環(huán)境中,可以實(shí)時(shí)監測作業(yè)人員、設備機器以及周邊環(huán)境等方面的安全狀態(tài)信息,有效保障了工業(yè)生產(chǎn)安全。

2.制造業(yè)供應鏈管理

企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能及時(shí)掌握原材料采購、庫存、銷(xiāo)售等信息,通過(guò)大數據分析還能預測原材料的價(jià)格趨向、供求關(guān)系等,有助于完善和優(yōu)化供應鏈管理體系,降低成本。

3.環(huán)保監測及能源管理

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與環(huán)保設備的融合可以實(shí)現對工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的各種污染源及污染治理環(huán)節關(guān)鍵指標的實(shí)時(shí)監控。

4. 生產(chǎn)過(guò)程工藝優(yōu)化

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對數據的分析處理可以實(shí)現智能監控、決策、維護和診斷,提高生產(chǎn)力,降低能源消耗。


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)潛力

近年來(lái),硬件、連接性、大數據分析和機器學(xué)習方面的創(chuàng )新融合在一起,為行業(yè)帶來(lái)了巨大的機會(huì )。體現工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)潛力的一個(gè)例子是預測性維護。在制造過(guò)程中損壞的機器可能意味著(zhù)數百萬(wàn)美元的生產(chǎn)力損失,工廠(chǎng)只能停止生產(chǎn)來(lái)解決該問(wèn)題。預測性維護意味著(zhù)使用更多的傳感器來(lái)收集機器上的數據,然后使用數據分析和機器學(xué)習來(lái)確定機器何時(shí)需要維護。

隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用和發(fā)展加速,變化將是深刻的。最終,我們可以實(shí)現一種自治經(jīng)濟,在這種經(jīng)濟中,供應完全可以滿(mǎn)足需求,從而完全優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程并實(shí)現零浪費。


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